Comment calculer les cotes z avec la version étudiant spss

Contenu

• Video: cotes et probabilités au poker part 1/2 : cote de pot
• Video: calcul de notes pour des étudiants en vba excel
• Conversion de variables aux valeurs normalisées
• Video: des proportions aux calculs de cotes z
• Les articles que vous aurez besoin
• Les références
• A propos de l`auteur

Un score z est une statistique descriptive utilisée pour déterminer comment un score donné commune ou extrême est en déterminant sa distance par rapport à la moyenne en unités d`écart-type. Z-scores sont calculés en soustrayant signifie la cellule de partitions réelles, puis en divisant par l`écart-type de la cellule. En convertissant les partitions réelles de z-scores normalisés (moyenne = 0, écart type = 1), ce qui permet aux chercheurs de comparer les scores des échelles à des unités différentes (par exemple, le poids en lbs par rapport à la hauteur en pouces). Bien que SPSS ne fournit pas facilement z-scores dans les tableaux de statistiques descriptives, il est facile de produire et d`analyser z-scores en convertissant les variables aux valeurs normalisées.

Conversion de variables aux valeurs normalisées

Sous le "Fichier" menu, sélectionnez "Ouvrir" puis "Les données" et ouvrez votre fichier de données. Une fois qu`il charge, cliquez sur le "Analyser" menu, sélectionnez "Statistiques descriptives" puis "Descriptive."

dans le "Descriptive" fenêtre qui apparaît, déplacez vos variables d`intérêt à la "Variable (s)" colonne. Vous pouvez sélectionner et analyser plusieurs variables à la fois, et ceux-ci peuvent être déplacés à la "Variable (s)" colonne en cliquant et en faisant glisser ou en mettant en évidence les variables d`intérêt et en cliquant sur le bouton fléché.

Clique sur le "options" bouton et faire en sorte que la "Signifier" et "Std. Déviation" Les boîtes sont sélectionnées, puis cliquez sur "Continuer." Une fois hors de la "options" fenêtre, cliquez sur le "Enregistrer des valeurs normalisées comme variables" zone située au bas de la "Descriptive" fenêtre, puis cliquez sur le "D`accord" bouton.

Bien que vous serez automatiquement redirigé vers la "Sortie" fenêtre, vos scores z ne sont pas ici. Pour trouver ceux-ci, revenir à la fenêtre avec votre ensemble de données. Vous aurez maintenant de nouvelles colonnes (avec "Z [nom de variable]" en haut), et les valeurs de cette colonne sont les cotes z normalisées.

Si vous êtes intéressé à trouver des scores extrêmes ou la comparaison des scores variables à différentes échelles (entre autres), d`analyser vos nouvellement créées variables standardisées comme vous le feriez les originaux.