Vous donne des recommandations hunch personnalisées en fonction de vos intérêts

Video: Using nDepth and Reports to Search and Analyze Log Data with Log & Event Manager

Si vous me demandez, je dirais que la personnalisation est l`une des prochaines grandes étapes vers un web plus sémantique. Tout ce que nous « comme » sur des sites comme Facebook ou GetGlue donne d`autres informations sur les choses qui nous intéressent. Si vous avez assez de ce genre de données, ainsi que des données similaires des gens que nous sommes connectés, vous pouvez effectivement juger les goûts et les intérêts d`une personne. Ne me croyez pas? Quelle est Netflix à la cueillette des films vous aimez?

Video: Sailendra - Le Moteur de recommandations personnalisées Sailsense

Hunch est un tel site qui est en mesure de le faire. Hunch Internet personnalise en apprenant à vous connaître et de faire des recommandations intelligentes sur ce que vous pourriez aimer. Dans cet article, je vais vous montrer comment fonctionne Hunch, et pourquoi il offre le type de communauté que vous voulez juste une partie.

Qu`est-ce que Hunch?

Notre dernière couvert Hunch en Juillet 2009, et à l`origine dans notre répertoire de retour avant que nous mettions même dates messages là-dedans. À l`époque, nous appelions Hunch un « outil de décision ». moteur d`une des recommandations personnalisées: Bien que cela pourrait encore être considéré comme un moyen peu précis pour décrire Hunch, je vais l`appeler ce qu`elle est aujourd`hui.

Voici l`énoncé de mission de Hunch comme représenté sur leur site web:

Video: Comment faire une bougie personnalisée

mission ambitieuse de Hunch est de construire un « graphique de goût » de l`ensemble du Web, reliant chaque personne sur le web avec leur affinité pour quoi que ce soit, des livres à des gadgets électroniques à des taches de mode ou de vacances. Hunch est à l`avant-garde de combiner l`apprentissage machine algorithmique avec un contenu curated utilisateur, dans le but de fournir de meilleures recommandations pour tout le monde.

Hunch fournit des recommandations personnalisées sur des dizaines de milliers de sujets et est maintenant en partenariat avec d`autres entreprises aux recommandations personnalisées de puissance sur les sites 3 parties et applications. Il a commencé par « un groupe de MIT nerds » avec une formation en science informatique et en mathématiques, qui exploraient comment l`apprentissage de la machine pourrait être utilisée pour fournir des recommandations intelligentes, axée sur-goût.

Comment peut-Hunch fonctionne?

Video: Trusted Digital Media Advisor Part 4- RECOMMEND (2 of 2): Delivering a Customized Solution

Pour commencer à utiliser Hunch, la tête sur la page d`accueil et connectez-vous avec votre compte Facebook ou Twitter. Ensuite, on vous pose une série de questions au hasard (et je veux dire au hasard), que vous pouvez choisir de sauter ou de répondre. Après avoir répondu à chaque question, vous serez en mesure de voir le pourcentage de personnes qui ont répondu à la même chose que vous. Répondez à autant que vous le souhaitez pour mieux construire votre profil de goût. Il est en fait assez amusant, je dois admettre.

Hunch devient plus intelligent / plus précis de deux façons. Tout d`abord, depuis Hunch est alimenté par la connaissance de l`utilisateur collective, sujets mûrissent au fil du temps. souvent des sujets nouvellement soumis ne seront pas très intelligent au début, mais de plus en plus de gens les former et les affinent, les sujets auront beaucoup plus intelligents.

En second lieu, plus Hunch apprend à vous connaître, plus vos recommandations deviendront personnalisées. Chaque question que vous répondez et sujet que vous essayez aide ce processus.

Lorsque Hunch fait une recommandation, il va aussi vous montrer pourquoi il a proposé ce qu`il a fait. Si vous êtes en désaccord avec le raisonnement, pense qu`il a manqué une question cruciale ou le résultat, vous pouvez ajouter toutes ces informations vous-même.

Lorsque d`autres donnent un de vos avantages / inconvénients un coup de pouce, vous obtenez ce que l`on appelle Mouchetures. Mouchetures sont comme tapes dans le dos, et les gens peuvent « vous cribler » pour une question, le résultat, ou un sujet que vous avez contribué. Vous pouvez les donner à d`autres personnes de leurs pages de profil, ou en ligne dans un jeu de sujet. mouchetures écrites doivent être approuvées par la personne qui reçoit la Fleck avant qu`ils ne soient visibles de leur page de profil.

Cred, Badges & banjos

Coller avec le thème d`obtenir / donner des accessoires aux gens, vous pouvez également créer Cred dans la communauté Hunch. Cred est synonyme de crédibilité, ce qui est un résumé de vos contributions de Hunch.

Vous recevez également des badges en utilisant Hunch. Les badges représentent toutes les différentes façons dont vous avez versé des cotisations. Banjos (c`est vrai, banjos) sont un type de badge qui représentent un résumé numérique de vos contributions. D`autres badges représentent le type de contenu que vous avez contribué.

Vous pouvez tout apprendre sur les types de badges et banjos à l`intérieur de Hunch sur cette page.

Conclusion

Assurez-vous également vous consultez d`autres trucs de Hunch - comme Twitter, des applications iPhone et un jeu Facebook - plus sur leur page plus.

Je pense que Hunch est une communauté très intéressante. Après avoir répondu à quelques questions, il a recommandé certains de mes films et émissions de télévision préférées. Une fois que vous l`utilisez pour un peu de temps et il en apprend plus sur vous, il peut être un outil très utile pour vous.

Que pensez-vous des moteurs de recommandation personnalisés? Allez-vous vérifier Hunch?