La percée de google ai: ce que cela signifie et comment cela vous affecte

Le 27 Janvier, Google a annoncé que AlphaGo, un intelligence artificielle développé par sa filiale DeepMind, avait battu le champion d`Europe Go Fan Hui dans un match de cinq matchs.

Vous avez peut-être entendu parler de ces nouvelles comme on fait les manchettes dans le monde entier, mais pourquoi les gens se soucient tant à ce sujet? Qu`est-ce que tout cela veut dire? Si vous n`êtes pas familier avec le jeu de Go ou de son importance pour l`intelligence artificielle, vous pourriez sentir un peu perdu.

Ne vous inquiétez pas, nous vous avons couverts. Voici tout ce que vous devez savoir sur la percée et la façon dont elle affecte les gens ordinaires comme vous et moi.

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Le jeu de Go: simple et complexe

Go est un ancien jeu de stratégie chinoise où deux joueurs se battent pour capturer le territoire. Tour à tour, chaque joueur - un blanc, l`autre noir - place des pierres sur les intersections d`une grille 19 x 19. Quand un groupe de pierres est complètement entourée par les pierres de l`autre joueur, ils sont « capturés » et retirés du plateau.

A la fin du jeu, chaque tache vide « appartient » par le joueur qui l`entoure. Les scores de chaque joueur est basé sur la quantité de territoire qu`il possède (à savoir la quantité d`espace vide, il a entouré) plus le nombre de pièces de l`adversaire qui ont été capturés pendant la lecture.

Alors que la plupart des gens pensent probablement des échecs comme le roi des jeux de stratégie, Go est en fait plus complexe. Selon Wikipedia, il y a 10⁷⁶¹ jeux possibles de Go par rapport à 10¹²⁰ estimés jeux possibles d`échecs.

Cette complexité, ainsi que des règles ésotériques et mettant l`accent sur le jeu par instinct, fait aller un jeu particulièrement difficile pour les ordinateurs d`apprendre et de jouer à un niveau élevé.

Le monde incroyable de jeu-jeu AIs

Dans le grand schéma des choses, la conception d`une intelligence artificielle qui joue un jeu ne semble pas très utile la poursuite, en particulier lorsqu`une zone Watson AI IBM travaille déjà pour aider à améliorer les soins de santé, qui a besoin de toute l`aide qu`il peut obtenir. Alors, pourquoi Google passer tant d`heures et de dollars pour créer un Go-jeu AI?

À un certain niveau, il aide les chercheurs d`Amnesty International trouver la meilleure façon d`enseigner l`informatique à faire des choses. Si vous pouvez apprendre à un ordinateur pour résoudre comment trouver les meilleurs coups dans un jeu de dames ou Tic-Tac-Toe, vous pourriez avoir un aperçu dans l`enseignement d`un autre ordinateur comment recommander des films sur Netflix, traduire instantanément la parole, ou de prédire les tremblements de terre.4 machines algorithmes d`apprentissage Cette forme de votre vie4 machines algorithmes d`apprentissage Cette forme de votre vieVous ne pouvez pas le réaliser mais l`apprentissage de la machine est déjà tout autour de vous, et il peut exercer un degré surprenant d`influence sur votre vie. Ne me croyez pas? Vous pourriez être surpris.Lire la suite

La plupart des utilisations de l`influenza aviaire que nous avons vu jusqu`à présent bénéficieraient d`un meilleur résolution de problèmes et les capacités de motif d`extraction, qui se trouvent également être important pour jeu jouer AIs efficace.

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Deep Blue, le champion d`échecs AI, a travaillé en utilisant une énorme quantité de puissance de calcul et les techniques de force brute pour évaluer tous les possibles prochaines actions - jusqu`à 200.000.000 positions par seconde. Et si cette stratégie était assez efficace pour battre un ancien champion du monde d`échecs, ce n`est pas une manière particulièrement « l`homme comme » à jouer aux échecs. Il exige également que les programmeurs « expliquer » les règles du jeu à l`IA.

Plus récemment, un processus a été développé appelé l`apprentissage en profondeur, qui a essentiellement ouvert la voie à des ordinateurs pour enseigner eux-mêmes, et qui a complètement changé la course pour l`intelligence artificielle.Microsoft vs Google - qui mène la course d`intelligence artificielle?Microsoft vs Google - qui mène la course d`intelligence artificielle?chercheurs en intelligence artificielle font des progrès tangibles, et les gens commencent à parler sérieusement AI à nouveau. Les deux titans menant la course de l`intelligence artificielle sont Google et Microsoft.Lire la suite

Avec l`apprentissage en profondeur, un ordinateur peut extraire des modèles utiles à partir de données - au lieu d`être dit par les programmeurs qui les modèles qu`il doit rechercher - et utiliser ces modèles pour optimiser ses propres décisions. Si l`apprentissage en profondeur est réussie, une IA peut même découvrir des modèles qui sont plus efficaces que ce que nous pouvons reconnaître que les humains.

Ce type d`apprentissage a été démontrée l`année dernière, lorsque la firme de recherche Google AI appartenant DeepMind a révélé une IA qui a appris à se jouer 49 différents jeux Atari après avoir reçu seulement entrée brute. (Vous pouvez le voir apprendre à jouer en petits groupes ci-dessus.)Atari Arcade - Jouer Retro Jeux vidéo en HTML5 [MUO Gaming]Atari Arcade - Jouer Retro Jeux vidéo en HTML5 [MUO Gaming]Toute personne qui joue à des jeux vidéo d`aujourd`hui doit une énorme dette de gratitude envers Atari et les fondateurs et les ingénieurs qui ont travaillé pour l`entreprise au cours de ses années de formation. Atari était responsable de beaucoup de ...Lire la suite

Le processus est le même que l`apprentissage d`un jeu vidéo sans un tutoriel ou une explication. Vous regardez pendant un certain temps, puis essayez de pousser des boutons au hasard, puis commencer à comprendre les choses, développer des stratégies, et éventuellement continuer à exceller.

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Et l`excellent a fait. Le DeepMind AI absolument détruit des adversaires humains au niveau professionnel dans certains de ces jeux, comme la vidéo Pinball. Il Fared bien pire dans d`autres jeux, y compris Mme Pac-Man, mais il avait un ensemble record très impressionnant.

AlphaGo: Le prochain niveau de l`IA

AlphaGo, l`ordinateur qui a battu Fan Hui à Go, utilisé cette stratégie d`apprentissage en profondeur pour aller invaincue en cinq matches.

Au lieu d`utiliser le calcul de la force brute comme Deep Blue, AlphaGo déterminé son prochain mouvement en utilisant ce qu`il avait appris dans la formation de limiter la portée des mouvements potentiellement efficaces, puis des simulations pour voir qui se déplace étaient les plus susceptibles d`entraîner des résultats positifs.

deux différents les réseaux de neurones, le réseau politique et le réseau de valeur, ont travaillé ensemble pour évaluer mouvements et choisir le meilleur à chaque tour.La dernière technologie de l`ordinateur que vous avez à voir pour le croireLa dernière technologie de l`ordinateur que vous avez à voir pour le croireDécouvrez quelques-unes des dernières technologies informatiques qui sont définies pour transformer le monde de l`électronique et des ordinateurs au cours des prochaines années.Lire la suite

En raison de la complexité de Go, une approche de la force brute sur tous les mouvements possibles est tout simplement pas possible, comme il est dans Echecs. Alors AlphaGo appuyé sur les connaissances qu`il acquise lors de la phase de formation, qui consistait à regarder 30 millions de déplacements effectués par des experts humains, apprendre à prédire leurs mouvements, à venir avec ses propres stratégies, et de jouer contre lui-même des milliers de fois.

En utilisant l`apprentissage par renforcement, ses processus décisionnels ont été développés et renforcés jusqu`à ce que AlphaGo est devenu le meilleur Go-jeu AI dans le monde. En 500 matchs contre les plus avancés ordinateurs Go, il a gagné 499 d`entre eux - même après avoir donné ces programmes un à quatre Headstart mouvement.

Et, bien sûr, AlphaGo a battu Fan Hui, le champion d`Europe en cours Go. La victoire a été effectivement réalisée en Octobre 2015, mais l`annonce a été retardée pour coïncider avec la publication du document de recherche dans DeepMind La nature. En Mars, AlphaGo sera prise sur Lee Sedol, le joueur le plus dominant dans le monde au cours des dix dernières années.

D`accord, Qu`est-ce que cela veut dire?

Pourquoi est-ce fait les manchettes à travers le monde? Pour plusieurs raisons, en fait.

Tout d`abord, beaucoup de gens pensaient que cela était impossible avec la technologie actuelle. La plupart des estimations ont dit que l`IA ne serait pas battre un joueur de Go de classe mondiale pendant au moins dix ans. Les réseaux de valeur de AlphaGo peuvent évaluer tous les jeux Aller actuellement en cours de lecture et de prédire un gagnant éventuel, un problème que Google dit est «si il était difficile cru impossible « .

En second lieu, le fait que l`apprentissage a été utilisé en profondeur et indépendant est très important. Cela montre qu`une intelligence artificielle actuelle peut recueillir des données, des modèles d`extrait, apprendre à prédire ces modèles, et éventuellement élaborer des stratégies de résolution de problèmes complexes et suffisamment efficaces pour battre un homme de classe mondiale.

Et tout en gagnant à Go ne va pas changer le monde, le fait qu`un ordinateur a pu arriver à ce niveau de la stratégie en utilisant ses propres algorithmes d`apprentissage est très impressionnant.

Il est cet apprentissage profond qui a des chercheurs d`Amnesty International vraiment enthousiasmés par AlphaGo. Beaucoup croient que l`apprentissage indépendant est la première étape vers une prise forte intelligence artificielle. Une forte AI se réfère à un ordinateur qui peut résoudre des tâches intellectuelles sur par avec les humains (ce qui est très difficile, en grande partie en raison de la complexité et de l`efficacité du cerveau humain). C`est le genre d`IA que vous voyez dans de nombreux films de science-fiction.Attention, Internet! Les meilleurs films de l`intelligence artificielleAttention, Internet! Les meilleurs films de l`intelligence artificielleHollywood a sorti beaucoup de grands films qui explorent les problèmes d`intelligence artificielle au cours des années, et voici 10 des meilleurs films sur l`IA, nous vous recommandons remuer ciel et terre pour ...Lire la suite

Il est pour cette raison que la création d`EAE qui peut se comporter de manière humaine est-comme un gros problème. Les modèles et le développement extraction des stratégies est quelque chose que nous faisons tout le temps, et nous ne pas utiliser les méthodes de la force lors de la prise de décisions.

Il est très difficile d`obtenir un ordinateur de le faire sans beaucoup de conseils, mais grâce à AlphaGo, nous savons maintenant que la forte AI est non seulement possible, mais plus près que nous le pensions.

Bien sûr, un Go-jeu AI est encore très loin d`une IA généralement intelligent. Il ne fait qu`une seule chose, qui est à peu près aussi simple que d`une intelligence artificielle peut obtenir - même l`IA Atari-jeu était capable de jouer 49 jeux différents - mais l`apprentissage efficace et indépendant de AlphaGo pourrait être la première étape vers un changement de paradigme majeur dans l`IA.Future Jeu Vidéo va sérieusement vous AIs Freak OutFuture Jeu Vidéo va sérieusement vous AIs Freak OutVideogame IA est pas terrible - encore. Cependant, avec les récentes avancées technologiques, qui pourraient bientôt changer.Lire la suite

Qu`est-ce que tu penses?

Il ne fait aucun doute que la victoire de AlphaGo sur Fan Hui est important, mais si elle est digne de grands titres dans le monde entier est en débat.

Pensez-vous que cela est important? Sommes-nous un peu plus de la robot apocalypse? Ou n`êtes-vous pas impressionné par une IA qui peut tout simplement jouer un jeu? Partager vos pensées ci-dessous et nous allons en parler.Microsoft, l`intelligence artificielle, et le robot ApocalypseMicrosoft, l`intelligence artificielle, et le robot ApocalypseMicrosoft donne une ligne de robots autonomes un regard sérieux. Est-ce le début de la fin pour l`homme, ou tout simplement un pas en avant dans la poussée pour l`intelligence artificielle en toute sécurité?Lire la suite