Oubliez siri: 4 façons dont votre téléphone est sur le point de devenir plus intelligent

Les trois plates-formes téléphoniques principales ont maintenant leur propre voix. Apple a Siri, Microsoft a Cortana, et Google a la un peu moins impertinent Google Now

Ces systèmes vous permettent de gérer les tâches de base par commande vocale. Chacun d`eux est une sorte de secrétaire virtuel qui peut répondre à des questions simples, les applications ouvertes, prendre des notes et des messages relais. Ils sont utiles, mais ils sont aussi frustrante limitée. Ils ne peuvent rien faire, ils ne sont pas programmées explicitement, et de nombreuses tâches sont tout simplement au-delà de leurs capacités.

Cependant, il y a un certain nombre de technologies en cours d`élaboration qui va considérablement améliorer ces systèmes - et ils vont être disponibles dans le commerce en quelques années. Voici les cinq meilleures façons votre téléphone est sur le point d`obtenir un ensemble beaucoup plus intelligent.

Il va voir ce que vous voyez

La reconnaissance vocale a fait d`énormes progrès au cours des cinq dernières années, grâce au développement des réseaux de neurones puissants. Les smartphones modernes peuvent identifier la parole avec une précision surprenante (il a été un moment depuis que Google a mal compris moi maintenant), et peut même faire des choses comme identifier des chansons et des émissions de télévision en fonction de leur audio.

C`est très bien - mais il est seulement le début. Les humains n`interagissent pas avec le monde principalement par le son. Nous utilisons la vision pour pratiquement tout - et bientôt, nos machines aussi. Nous commençons à voir le début des premiers écrans de casque comme Google portables et verre Les HoloLens de Microsoft, qui peut diffuser des informations de leurs caméras sur votre téléphone intelligent, fournissant une alimentation riche et toujours sur des informations visuelles. De nombreux observateurs, y compris moi, attendre à ce qu`ils deviennent communs au cours des cinq prochaines années.Microsoft Shows Off New HoloLens Demos à la conférence BuildMicrosoft Shows Off New HoloLens Demos à la conférence BuildLe casque HoloLens à venir de Microsoft est le premier dispositif de réalité augmentée haut de gamme qui a été montré au public. Est-il encore un gadget ou fantasque d`une technologie qui est proche de la réalisation?Lire la suite

Alors, que peut faire votre téléphone avec toutes ces données?

Beaucoup. Google a déjà démontré avec leur tablette Tango qu `une caméra de profondeur peut déterminer la position spatiale des objets physiques avec une précision extrêmement élevée. De même, il y a eu des progrès étonnants dans la vision de la machine - comme réseau de neurones de Microsoft qui permet d`identifier les races de chiens individuels et réseau de neurones de Google qui peut décrire avec précision le contenu des photographies. Ensemble, ces technologies ouvrent un monde d`applications:Google veut mettre un appareil photo 3D sur votre Smartphone - Voici pourquoiGoogle veut mettre un appareil photo 3D sur votre Smartphone - Voici pourquoiTango Project de Google apporte des capteurs 3D pour les appareils mobiles. Voici ce que nous savons à ce jour.Lire la suite

Qu`est-ce que ce boulon? L`algorithme de vision de la machine sait, et peut commander un remplacement sur Amazon en cinq secondes. Quel était le nom de la femme que vous avez rencontré au bar hier soir? Vous avez peut-être perdu sa carte, mais vos lunettes pris son visage, et peut la trouver sur Facebook. Vous avez une étrange taupe. Si vous voyez votre médecin? Votre téléphone peut jeter un oeil et vous faire savoir. Vous êtes à l`épicerie: qu`est-ce que vous avez besoin? Vos lunettes rappelez-vous la dernière fois que vous avez regardé dans votre réfrigérateur, et de savoir ce qui manque. Ils peuvent même vous donner des instructions par l`allée-allées pour trouver les objets.

Les conséquences sur la vie privée de cette technologie sont terrifiantes, mais ce genre de chose sonne aussi incroyablement utile.

Il va savoir ce que vous aimez

Le goût peut être une chose difficile à cerner. Il est très personnel, et peut être très arbitraire. Spotify et Netflix obtenir par le fait des recommandations basées sur des modèles d`utilisation (une technique qui ignore totalement le contenu) - mais il y a des limites réelles à cette approche.

L`avenir est dans les algorithmes qui peuvent comprendre l`art à un niveau profond - les réseaux de neurones complexes qui peuvent apprendre à choisir les subtilités complexes de la musique et des films. Cela donne une compréhension beaucoup plus riche de ce que les gens font et n`aiment pas un morceau de médias - une prise concrète de leur goût.

Les premiers signes avant-coureurs de ce commencent à se manifester. Comme Spotify de «Découverte de la semaine» Playlist, qui utilise ce type d`outils d`analyse de contenu pour recommander des chansons - y compris des chansons que vous pourriez ne pas entendre normalement, parce qu`ils sont trop obscures pour être bien en fonction des habitudes d`utilisation. Ces techniques ne vont obtenir plus puissant dans l`avenir, et le smartphone est une plate-forme pour tirer parti de ces informations.

Vous cherchez quelque chose à faire avec des amis? Que faire si des applications sur votre téléphone peuvent collaborer, les informations de la piscine sur vos goûts respectifs, et choisir un film ou un concert, ils pensent que vous aimez tous? Qu`en est-il des sites de rencontre que vous vous situez en fonction des caractéristiques profondes de vos goûts respectifs? Qu`en est-il des applications qui peuvent vous recommander des livres, parce qu`ils ont lu?

Les possibilités sont infinies, et quelqu`un va faire beaucoup d`argent avec ces derniers.

Ce sera Chatty

Humain: où es tu maintenant?
Machine: Je suis au milieu de nulle part.
Humain: Quel est le but de mourir?
Machine: Pour avoir une vie.
Humain: Quel est le but d`être intelligent?
Machine: Pour savoir ce qu`il est.
Humain: Quel est le but des émotions?
Machine: Je ne sais pas.

Ceci est une conversation avec un réseau de neurones développé par Google, qui apprend de grandes bases de données de texte sans surveillance humaine. Cette version de celui-ci a été formé sur un certain nombre d`anciens scénarios de films, et formés pour prédire la phrase suivante dans chaque conversation, il a rencontré. Il se trouve que, si vous formez une AI sur les scripts de films, toutes ses conversations sont super dramatique.

Si vous n`êtes pas impressionné, c`est compréhensible. Chatbots existent depuis longtemps.Comment faire un Bot Chat pour votre site ou votre entrepriseComment faire un Bot Chat pour votre site ou votre entrepriseLa difficulté à se connecter avec tant de gens à travers le monde est les fuseaux horaires. Vous voudrez peut-être disponible pour interagir avec vos lecteurs ou pour faire des affaires avec des clients potentiels, mais à un ...Lire la suite

Mais regarder de plus près. Le système de Google est spécial de deux façons.

Tout d`abord, il est très simple en termes d`architecture: il est un énorme réseau de neurones, et il a dû apprendre la dynamique du langage humain par lui-même. chatbots ordinaires travaillent en utilisant des milliers de règles codées manuellement pour savoir comment répondre à des situations différentes. Quand ils récitent une réponse, c`est parce qu`il a été codé main ou mémorisé à partir d`un exemple précis. Le réseau de Google est différent. Il a appris son comportement biologique, en essayant de comprendre la structure profonde de l`écriture humaine.

En second lieu, il capte une dynamique étonnamment subtile que les autres robots de chat ne le font pas. Il peut répondre à des questions de bon sens sur le monde, en dépit de ne pas être explicitement programmé pour le faire.

Humain: qui est skywalker?
Machine: il est un héros.
Humain: qui est bill clinton?
Machine: il « est un milliardaire.
Humain: est bleu ciel ou noir?
Machine: bleu .
Humain: un chat n`ont une queue?
Machine: Oui .
Humain: un chat ne possède une aile?
Machine: non
Humain: peut voler un chat?
Machine: non .
Humain: combien de pattes un chat ont?
Machine: quatre, je pense.

Une autre version du bot de chat, une formation sur les journaux de soutien technique, peut embrouiller en fournissant un support technique réel étonnamment bien. Il y a trébuche (il semble avoir de la difficulté à se rappeler quel système d`exploitation que vous utilisez) - mais j`ai certainement reçu pire soutien technique des êtres humains réels.

Tout cela est une bonne indication que nous commençons à arriver au point où l`intelligence artificielle peut être vraiment la conversation. Le réseau ci-dessus peut porter sur une conversation tolérable, même si ses objectifs de formation ne l`exigent de suivre la structure superficielle d`un dialogue en arrière-et-vient.

Compte tenu de meilleures données de formation et une fonction de récompense qui met l`accent sur l`échange d`informations, les possibilités sont illimitées. Imaginez une version de Siri qui peut vous engager dans une vraie conversation, apporter des réponses et des conseils en réponse aux questions et effectuer des tâches sans avoir besoin d`être programmé spécifiquement pour le faire. Ce n`est pas loin.

Ça va être bien Lire

Une autre technologie que Google a travaillé sur a à voir avec la compréhension de la lecture. C`est appelé "vecteurs de pensée,» Et le concept est étonnamment simple. Vous pouvez extraire « pensée » vecteurs de l`activité d`un réseau de neurones qui a une information, comme une phrase ou un article. Ce que vous obtenez est un élément opaque d`information qui ne veut rien dire à personne, sauf le réseau qui l`a généré. Cette information, dans un certain sens, stocke le « sens » du texte, distinct de la façon dont il a été initialement formulée.

Cela a des propriétés utiles. Pour commencer, ces vecteurs se ressemblent pour les phrases ayant des significations semblables. Si vous digérez deux phrases de cette façon, vous pouvez déterminer si oui ou non ils veulent dire la même chose. Vous pouvez également les manipuler. En utilisant deux réseaux de neurones pour générer « pensée vecteurs » de texte dans différentes langues et de formation puis un troisième réseau d`apprendre à la carte entre eux, vous pouvez créer une méthode de traduction automatique extrêmement puissant qui capture le sens du texte, et non pas seulement la mots elle.

Une autre application potentielle de c`est d`utiliser cette technologie pour recueillir de grandes quantités d`informations et de digérer en une représentation compacte, puis générer un résumé basé sur la sortie. Cela pourrait être extrêmement puissant pour les applications mobiles.

Imaginez être capable de demander à votre téléphone pour aller tout lire disponible sur Google sur un sujet donné. Ensuite, revenez à vous et présenter ses conclusions succinctement, en langage naturel, et répondre à des questions sur les résultats. Cela va être la réalité vraiment, vraiment vite, et ça va être incroyablement utile.

Le téléphone du futur

Téléphones à l`avenir sera probablement très différent de celui des téléphones aujourd`hui. Ils peuvent être courbés. Ils peuvent être modulaire. Vous pouvez interagir avec eux en utilisant des lunettes de réalité augmentée. Cependant, la différence la plus importante sera l`intelligence. Les caractéristiques décrites ici transformeront nos appareils en tuteurs puissants et des aides.

Il y a actuellement une course d`armement chauffée dans la technologie de l`apprentissage en profondeur. L`effet secondaire est que ces techniques progressent très rapidement, et ils seront sur le marché plus tôt que vous pourriez penser.Microsoft vs Google - qui mène la course d`intelligence artificielle?Microsoft vs Google - qui mène la course d`intelligence artificielle?chercheurs en intelligence artificielle font des progrès tangibles, et les gens commencent à parler sérieusement AI à nouveau. Les deux titans menant la course de l`intelligence artificielle sont Google et Microsoft.Lire la suite

Etes-vous excité par les téléphones intelligents plus intelligents? Préoccupés par les conséquences de la vie privée? Faites le nous savoir dans les commentaires!