Voici ce que la recherche google ressemblera dans 10 ans

Depuis ses débuts maigres comme étudiant moteur de recherche

projet appelé BackRub à l`Université de Stanford, au moteur de recherche de la centrale qui est à la fois un nom et un verbe dans l`un, le chemin de Google a été l`une de la croissance et l`adaptation constante avec le temps.Mieux réussir à trouver des trucs avec les moteurs de recherche: Recherche booléenne Logique ExplainedMieux réussir à trouver des trucs avec les moteurs de recherche: Recherche booléenne Logique ExplainedIl ne prend que des milliers de Google des serveurs d`une demi-seconde pour interroger environ 50 milliards de pages indexées, il vous prend beaucoup plus de temps pour analyser uniquement la première page des résultats de recherche. En plus,...Lire la suite

Video: Google - Year In Search 2016

Examiner le chemin de cette histoire donne un aperçu intéressant sur ce moteur de recherche le plus populaire du monde sera probablement dans 10 ans.

Pourquoi 10 ans? Parce que 10 ans englobe presque toute la durée de vie de Google, à partir du moment de sa première mise à jour majeure de l`algorithme en 2003 appelé « Boston ». En 10 ans, le moteur de recherche sera probablement rien comme il le fait aujourd`hui, mais il servira une multitude de besoins dans la vie quotidienne bien au-delà de ceux qui existent sur l`ordinateur familial.

L`histoire de Recherche Google

En 1995, Larry Page et Sergey Brin se sont rencontrés et ont commencé à collaborer sur le moteur de recherche qui finira par devenir Google - alors appelé BackRub - il est douteux qu`ils auraient pu jamais imaginer la taille et la puissance de la société qui résulterait de ces efforts.

En 1999, la petite entreprise dépassa ses garage débuts, et a établi son premier bureau à Palo Alto réel avec huit employés. 2002 est quand les choses ont vraiment intéressant, avec Google Search Appliance, une refonte majeure du programme AdWords, Google Labs, Google Nouvelles et le premier ensemble d`API Google pour les développeurs.

Il est pas surprenant que l`année suivante a première mise à jour de l`algorithme de Google destiné à contrecarrer les gens SEO qui étaient - jusqu`à ce point - bien réussi aux pages d`atterrissage en haut des résultats Google par bourrage de mots clés et la construction d`énormes campagnes agricoles backlink.

« Boston » enrayée le jeu backlink un peu, et ainsi a commencé le remorqueur de guerre permanent entre ceux qui développent l`algorithme de Google pour de meilleurs résultats, et les efforts des webmasters à la terre de leurs sites Web et pages web dans les résultats de recherche Google que possible.

L`évolution de cet algorithme - en dehors de tenter de contrecarrer les efforts de jeu SEO - révèle en réalité beaucoup sur la vision future des planificateurs de recherche Google, et où ils ont été pilotage de l`entreprise jusqu`à ce point. Voici la répartition de ces mises à jour majeures qui ont offert cette compréhension.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), qui utilise une technique mathématique pour identifier les relations au sein de concepts à l`intérieur d`une collection de texte.
• Recherche personnalisée (2005) - Cette mise à jour utilisé l`historique de recherche de l`utilisateur d`affecter les résultats de la recherche.
• Google Local (2005) - données des entreprises locales s`intégré dans Google Maps.
• Universal Search (2007) - Nouvelles, vidéo et résultats locaux sont intégrés aux résultats de recherche réguliers.
• Recherche en temps réel (2009) - Contenu social comme Twitter s`intégrer dans un flux en temps réel.
• La caféine (2010) - Améliore l`indexation des sites, ce qui améliore la fraîcheur des résultats de recherche.
• Recherche utilisateur (2012) - Google+ et auteur intégrés dans les résultats de recherche.
• Venise (2012) - De meilleurs résultats locaux pour les grandes questions.
• Knowledge Graph (2012) - Information et de l`image correspondant à votre terme de recherche affichent à côté des résultats réguliers.

Ceux-ci étaient toutes les mises à jour qui ne sont pas destinés à contrecarrer les efforts de SEO chapeau noir, mais étaient plutôt destinés à évoluer l`algorithme pour produire une nouvelle génération d`informations dans une toute nouvelle façon, que ce soit impliquant l`intégration des informations relatives à l`utilisateur de faire la recherche, ou d`essayer d`utiliser quelque chose comme le Knowledge Graph pour prédire ce que l`utilisateur a vraiment l`intention de chercher.Algorithme de Google Fail: 3 Exemples de résultats Google vraiment mauvaisAlgorithme de Google Fail: 3 Exemples de résultats Google vraiment mauvaisÀ ce stade, il y a eu plus de 25 mises à jour Panda, la dernière se produisant aurait le 18 Juillet. Certains grands sites Web que nous connaissons et aimons tous ont subi des pertes de trafic, mais en même temps, ...Lire la suite

Résultats de la recherche prédictive

La science de l`algorithme de recherche a des applications bien au-delà de la page de recherche sur Internet lui-même. Lorsque vous combinez la multitude d`appareils mobiles et Internet du mouvement Les choses, l`utilisation de l`algorithme de recherche pour tout avanceà les bonnes données devient encore plus critique. Google peut être le mieux placé pour le faire, d`autant qu`il a déjà mis en place l`une des plates-formes mobiles les plus populaires sur la planète - Android.

Les efforts passés pour intégrer des informations utilisateur et le comportement dans les résultats de recherche des points à un avenir où l`intelligence artificielle serait utilisé pour mieux prédire ce que l`utilisateur veut savoir avant même qu`ils le demandent. Google maintenant est un bon exemple d`une première génération de cela, et Google Glass est un bon exemple d`un système de distribution alternatif pour les résultats de la recherche. Il y a un mouvement de plus en plus vers la réalité augmentée, et Google semble prêt à tirer profit de celui-ci.Google sait maintenant où vous vous garez, Gets cartes hors ligne, et plusGoogle sait maintenant où vous vous garez, Gets cartes hors ligne, et plusL`application de recherche Google Android a été mis à jour, et replié à l`intérieur il y a quelques tweaks assez impressionnant à Google Maintenant qui ajoutent un peu d`utilité pour l`assistant personnel de Google.Lire la suite

Dans une interview accordée à la BBC, Amit Singhal, la tête de Google de recherche, a expliqué cette façon:

« Pour un ordinateur, la compréhension signifie que lorsque vous demandez quelque chose, il peut vous en dire beaucoup plus sur cette chose. Par exemple, il sera en mesure de vous dire pour le Taj Mahal que c`est un monument, où il est, ce que vous devez savoir à ce sujet si vous êtes intéressé, et non pas seulement un tas de liens « .

En d`autres termes, dans un proche avenir, en sachant où vous vous trouvez, vos anciennes recherches, les achats et les voyages, Google sera en mesure d`évaluer ce que vous voulez sans doute savoir et vous fournir les informations avant même d`ouvrir la bouche à demander. Ce jour-là pourrait être affiché sur l`écran HUD d`une paire de lunettes de soleil, une montre-bracelet, ou peut-être même des lentilles de contact électroniques spéciaux.

information personnalisée

Les efforts passés de la part de Google pour améliorer constamment les résultats de la recherche locale impliquent que la vision future de l`équipe de recherche est de vous fournir des données très personnalisés en fonction de votre emplacement et votre activité actuelle.

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Ce type de mise à jour, avec les résultats des entreprises locales, a commencé dès 2005, et a continué à évoluer dans l`algorithme de recherche à travers aujourd`hui. En 10 ans, cette personnalisation de l`information livrée deviendra dans notre vie quotidienne encore plus pertinente. Le concept de « autocomplete » que vous tapez dans les résultats de recherche prend un tout nouveau sens quand Google pourrait potentiellement « autocomplete » votre recherche destinée à des données sans la nécessité de saisir même dans une seule lettre. Cette vision a été expliquée par Amit Singhal dans la même interview à la BBC:

« Maintenant, vous pouvez l`imaginer il y a quelques indices contextuels où vous ne même pas avoir le type de la première lettre de remplir ce que la plupart des gens dans des contextes similaires font. »

En d`autres termes, si la plupart des gens comme vous dans une situation similaire recherche presque toujours pour un morceau particulier de données, Google peut prédire que vous aurez probablement rechercher le même. Imaginez la conduite sur l`autoroute portant une paire de lunettes de Google, et que vous et votre famille commencer à avoir faim, Google affiche automatiquement l`emplacement des 4 meilleurs restaurants à emporter dans la région. Ces prédictions sont possibles lorsque Google recueille des données statistiques sur des millions de requêtes de millions d`endroits à travers le monde.

«Ainsi, par exemple, si quelqu`un est debout devant Buckingham Palace et la plupart des gens qui se tiennent là la requête « Trafalgar Square », alors ce serait potentiellement une suggestion qui pourrait se produire sans même aller à la boîte « .

Bien sûr, alors qu`il est une commodité énorme pour recevoir exactement les données que vous avez besoin quand vous en avez besoin, il est aussi un peu déconcertant de savoir que Google pourrait avoir tant d`informations sur les comportements des gens dans un proche avenir - bien plus que il a déjà aujourd`hui. Dans de mauvaises mains, ce genre d`information pourrait être dangereux ... mais ce peut être le prix requis pour ces progrès.

Google Recherche dans l`avenir

Ce n`est pas tout l`avenir pour la recherche Google. les données de résultat peuvent être utilisés dans une multitude de façons, dans les nombreux nouveaux appareils qui entrent sur le marché.

• dispositifs vocaux qui utilisent Google Traduction pour vous permettre de communiquer avec tout le monde quelle que soit la langue.
• appareils portables qui surveillent vos résultats de recherche de santé et d`utilisation pour vous conseiller des choix appropriés alimentaires et l`exercice de votre situation.
• appareils GPS mobiles pour votre voiture sans conducteur qui utilisent les résultats de la recherche de trafic pour détourner votre voiture sur la route la plus rapide vers votre destination.

L`essentiel est que les résultats de recherche ne resteront plus isolés dans un champ de texte sur votre ordinateur ou un écran mobile. Au cours des 10 prochaines années, les données de l`Internet alimenteront les nombreux dispositifs et services qui vous aident tout au long de votre vie quotidienne.

Avez-vous hâte à ce que l`avenir de la recherche apportera, ou êtes-vous espériez une nouvelle société de prendre en charge et faire tout autre chose? Partagez vos pensées dans la section des commentaires ci-dessous!