Comment détecter les pics dans matlab

Définir une source de données par l`importation de données dans MATLAB. Par exemple, créer une onde sinusoïdale avec le bruit aléatoire:

my_signal = sin (0: 0,1: 10) + rand (1101);

Trouvez des pics dans le signal en utilisant la méthode d`interpolation quadratique "findpeaks ()":

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal);

Recherchez des pics d`une hauteur minimale en utilisant les "minpeakheight" paramètre. La hauteur est un scalaire à valeur réelle qui se réfère à la valeur de données minimum de pics admissibles:

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `minpeakheight`, 2,5);

Rechercher des sommets séparés par une distance minimum en utilisant la "minpeakdistance" paramètre. La valeur est le nombre minimum d`indices entre les pics dans la "my_signal" vecteur, et doit être un entier:

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `minpeakdistance`, 5);

Rechercher uniquement les pics au-dessus d`un certain seuil en utilisant le "seuil" paramètre. Ceci est un scalaire à valeur réelle qui fait référence à la différence minimale admissible entre le pic et les points de données adjacents:

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `seuil`, 0,5);

Trouvez seulement un certain nombre de pics en utilisant le "npeaks" paramètre. La valeur doit être un nombre entier:

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `npeaks`, 5);

Trier la liste retournée des pics en utilisant le "sortstr" paramètre. Les valeurs autorisées sont "monter," "descendre" et "aucun":

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `sortstr`, `monter`);