Qu`est-ce qu`une base de données verticale?

Une base de données verticale est celle dans laquelle l`agencement physique des données est la colonne par colonne plutôt que ligne par ligne. Au lieu d`être disposés dans des structures d`enregistrement horizontale et verticale traitées, les données dans une base de données verticale est agencé dans les structures verticales, appelées sous-jacentes des arbres, ou P-arbres, et traitées horizontalement.

Data Mining

bases de données horizontales conviennent pour les applications où le résultat demandé est un ensemble de dossiers horizontaux, mais moins pour des applications telles que l`exploration de données, où les chercheurs sont généralement intéressés par les résultats qui peuvent exprimer de façon concise. P-arbres, d`autre part, sont bien adaptés à l`exploration de données. P-arbres sont généralement créés par la décomposition de chaque attribut, ou d`une colonne, d`une table d`enregistrements horizontaux dans des vecteurs de bits séparés, ou des structures de données de tableau. P-arbres peuvent être à une dimension, deux dimensions ou multi-dimensional- si les données à stocker dans la base de données a des dimensions naturelles - par exemple, des données géographiques ou des informations géographiques - les dimensions de la P-arbre sont appariés à celles des données.

Performance

Les données dans une base de données verticale sont traitées par des opérateurs logiques rapides, tels que ET, OU, OU et complément exclusif. En outre, en disposant par colonne plutôt que ligne sage des données, il est possible d`exécuter des requêtes ou des recherches, sur les données sans accéder à des pages sur un disque dur qui ne sont pas affectées par la requête et d`augmenter de sorte que la vitesse de récupération de données . Ceci est une considération importante lorsque l`exploration de données dans les très grands référentiels de données.

Taille de la page

Un autre avantage des bases de données verticales est qu`elles permettent de stocker des données dans les grandes pages. Une grande taille de page signifie qu`un grand nombre d`éléments de données pertinentes peuvent être récupérées en une seule opération de lecture. En revanche, une seule opération de lecture sur une base de données horizontale récupère non seulement les éléments de données pertinentes, mais aussi des attributs ou des colonnes, qui ne sont pas pertinents à la requête en question et favorise les petites tailles de page.

Applications scientifiques

bases de données verticales ont un regain d`intérêt de la communauté scientifique au cours des dernières années. Le nombre d`utilisateurs simultanés dans des applications de bases de données scientifiques est généralement beaucoup plus faible que dans des applications commerciales, mais les utilisateurs ont tendance à présenter des requêtes plus complexes, imprévues. De plus, les applications de base de données scientifiques doivent généralement fournir une réponse plus automatisée à des requêtes complexes en raison de l`absence de base de données et les systèmes du personnel de soutien. Les utilisateurs scientifiques préfèrent généralement travailler avec spécialisés, de systèmes informatiques en interne, afin que les applications de bases de données scientifiques doivent être portables entre les différents modèles d`ordinateurs. bases de données verticales sont mieux, sur tous ces points, que leurs homologues horizontaux.

Les références

• lien IRMA International- conception verticale de base de données pour Scalable données MINING- William Perrizo et al
• lien CWI: émergents « verticale » des systèmes de base de données à l`appui des scientifiques Data- Per Svensson et al

A propos de l`auteur

Un écrivain à temps plein depuis 2006, David Dunning est un pigiste professionnel spécialisé dans la non-fiction créative. Son travail est apparu dans "Mensuel Golf," "Patrimoine celtique," "Best of British" et de nombreux autres magazines, ainsi que dans le livre "Des moments marquants dans l`histoire." Dunning a une maîtrise ès sciences en informatique de l`Université de Kent.