Les meilleurs endroits libres d`apprendre aujourd`hui la programmation r

Les gens sont toujours curieux de savoir qui langages de programmation, ils devraient apprendre

- qui sont les plus précieux? Ce qui leur obtenir un emploi? Qui sont les plus faciles et les plus difficiles?Comment choisir un langage de programmation Pour apprendre aujourd`hui & Obtenez un excellent travail en 2 ansComment choisir un langage de programmation Pour apprendre aujourd`hui & Obtenez un excellent travail en 2 ansIl peut prendre des années de travail acharné pour devenir vraiment bon Programmeur est donc là un moyen de choisir la langue de commencer à partir d`aujourd`hui, afin de se faire embaucher demain?Lire la suite

Une langue qui a été montrant un beaucoup plus sur « qui langages de programmation pour apprendre » la liste est R, une langue axée sur le calcul statistique (en fait, il est # 6 sur la liste des langages de programmation haut de l`IEEE Spectrum 2015).

Pourquoi R devient plus populaire, que peut-il faire, et où pouvez-vous apprendre comment l`utiliser?

Qu`est-ce que R? Qui l`utilise?

R est une extension du langage de programmation appelé S. Contrairement à S, R a gagné une énorme quantité de popularité, en grande partie parce qu`il est une alternative libre au logiciel très puissant utilisé pour le calcul statistique comme SAS, SPSS et Matlab, qui sont tous élevés -cher. Alors que R peut être utilisé pour une variété de choses, il est préférable d`utiliser pour l`analyse des données.

L`une des raisons pour lesquelles il est si puissant est que les gens peuvent créer et distribuer des « paquets » qui ajoutent à la fonctionnalité de base de la langue. Un rapide coup d`oeil à certains des paquets les plus récents à être affichés comprennent une des statistiques directionnelles, un autre pour l`imputation de modélisation commune à plusieurs niveaux, et - dans une pause de la plupart des utilisations de la langue - pour la construction de « CV attractif » en utilisant une base de données, LaTeX, et R.

Certaines des plus grandes entreprises du monde utilisent R.

Selon Analytics Révolution, Google utilise pour calculer le retour sur investissement (ROI) des campagnes de publicité et de prévoir l`activité économique. Microsoft utilise pour matchmaking sur le réseau Xbox. Le National Weather Service génère des graphiques avec elle. oDesk utilise la langue pour analyser les résultats des expériences. Twitter comprend R dans le cadre de sa boîte à outils Data Science.

Les possibilités de R sont presque illimitées - et comme gros volumes de données devient un champ plus important encore, la capacité d`analyser efficacement, il va augmenter l`importance aussi bien. R est grande pour l`analyse des données, et sa nature collaborative, open-source en fait l`un des meilleurs outils là-bas. Si vous êtes intéressé devenir un scientifique de données, vous feriez bien d`apprendre.Comment devenir un scientifique de donnéesComment devenir un scientifique de donnéesla science des données est passé d`un nouveau terme inventé en 2007 pour être l`un des plus recherchés aujourd`hui disciplines. Mais qu`est-ce qu`un scientifique fait des données? Et comment pouvez-vous briser dans le champ?Lire la suite

R apprentissage

Bien sûr, parce que l`interface de R est beaucoup plus os nus que des applications comme SAS, SPSS et Matlab, vous allez avoir besoin de mettre beaucoup de travail pour devenir un expert. R a une courbe d`apprentissage assez raide si vous cherchez à aller au-delà des notions de base, vous aurez donc besoin des ressources d`apprentissage de haute qualité si vous allez commencer votre voyage sur le pied droit.

Allons à certains des meilleurs.

Essayez R

brève introduction du code scolaire, Essayez R, est un moyen fantastique pour apprendre les bases. Il est présenté dans un format interactif, rendant plus intéressant et efficace que d`autres méthodes d`apprentissage. Vous apprendrez sur les vecteurs, les matrices, les facteurs, les statistiques de base, des trames de données, et comment étendre R à l`aide des bibliothèques externes.Lassé de livres de programmation? Essayez 3 façons amusantes à améliorer vos compétences de codageLassé de livres de programmation? Essayez 3 façons amusantes à améliorer vos compétences de codageSi vous avez déjà essayé d`apprendre le code d`un livre, vous savez combien il peut être ennuyeux. Pourquoi ne pas essayer certaines options attrayantes pour rendre l`apprentissage plus original et amusant.Lire la suite

Le meilleur de tous, tout le cours est gratuit. Pour un débutant, cela est difficile à battre.

Explorer les statistiques avec R

Ce cours a trois rechange- les bases de R, l`exploration de concepts statistiques par la programmation, et une section dans laquelle les chercheurs expliquent comment ils ont utilisé R et statistiques pour résoudre les problèmes scientifiques de la vie réelle.

Ce cours se concentre sur l`utilisation de R dans les sciences de la santé, mais sera précieuse pour toute une gamme de personnes, de ceux qui sont familiers avec les statistiques à ceux qui sont tout à fait nouveau dans le domaine.

Twotorials

Dans une série de vidéos de deux minutes, vous allez des bases, comme « Qu`est-ce que R? » À des sujets plus avancés, y compris la création de boucles et l`exécution des commandes SQL dans R pour interagir avec des bases de données. A la fin, vous pourrez même apprendre à faire café génial en synchronisant votre pourover de presse française avec R.8 excellents sites Web pour une tasse de café amélioré8 excellents sites Web pour une tasse de café amélioréLe café est aimé partout dans le monde, mais un café goûte mieux que d`autres. Voulez-vous une dose de caféine plus savoureux? Voici quelques sites qui vous aideront à démarrer.Lire la suite

Si vous cherchez quelque chose d`un peu différent de l`apprentissage de style manuel d`autres ressources, donner un coup de celui-ci.

Kaggle Tutoriel sur l`apprentissage de la machine

Kaggle est un site qui accueille des compétitions d`analyse de données qui peuvent vous gagner beaucoup d`argent. . . mais ils vont aussi vous aider à démarrer avec cette introduction apprentissage machine avec R. Ceci est un rapide, l`introduction de niveau intermédiaire aux concepts pertinents, et il est très bien si vous êtes intéressé par l`analyse des données (et pas seulement des statistiques) avec R.4 machines algorithmes d`apprentissage Cette forme de votre vie4 machines algorithmes d`apprentissage Cette forme de votre vieVous ne pouvez pas le réaliser mais l`apprentissage de la machine est déjà tout autour de vous, et il peut exercer un degré surprenant d`influence sur votre vie. Ne me croyez pas? Vous pourriez être surpris.Lire la suite

Les principales choses que vous allez apprendre sont l`interface DataCamp, arbres de décision, et les forêts aléatoires, qui sont d`excellents outils de modélisation des données.

R manuels

Sur le site de R officiel, il y a une collection de manuels qui couvrent une variété de sujets, à partir des bases de R aux instructions sur la façon d`écrire vos propres extensions. Alors que vous pouvez lire « Introduction à R » d`une couverture à, il est probablement mieux utilisé comme manuel de référence lorsque vous rencontrez des problèmes et vous devez trouver des informations spécifiques sur la langue elle-même. Les autres documents sur la liste ne seront probablement pas venir dans maniable jusqu`à ce que vous êtes un expert en R, mais cela est une grande page bookmarked néanmoins.

Econometrics par R (PDF Télécharger), une autre ressource disponible gratuitement sur le site Web est une ressource populaire pour apprendre la langue. Il est un peu dense, mais il contient à peu près tout ce que vous aurez besoin de savoir pour commencer.

rstudio Tutoriels

Rstudio est un environnement de développement intégré (IDE) R - et bien que vous n`avez pas besoin de l`utiliser pour devenir un expert R, vous trouverez peut-être très utile. Le site rstudio a un certain nombre de tutoriels disponibles, ainsi que des liens vers d`autres pages utiles. Il y a un livre recommendations- introduction à Brillant, une façon cool pour afficher les résultats de vos données ligne- et des informations sur R Markdown, un autre outil utile pour le partage des données.Editeurs de texte par rapport aux IDEs: quel est le meilleur pour les programmeurs?Editeurs de texte par rapport aux IDEs: quel est le meilleur pour les programmeurs?Le choix entre un IDE avancé et un éditeur de texte simple peut être difficile. Nous vous offrons un aperçu pour vous aider à prendre cette décision.Lire la suite

Il y a un mélange de ressources gratuites et payantes, mais si vous passez un peu de temps à naviguer autour, vous trouverez des choses vraiment super que vous pouvez obtenir sans payer.

Quelques ressources Plus Digne sur R

Avec sa popularité d`escalade, vous pouvez trouver quelques emplacements pour apprendre à connaître la langue.

• tourbillon
• Quick-R
• R-Bloggers
• RDataMining
• Coursera R Programmation
• à l`intérieur - R (un site communautaire)
• LearnR-YouTube

Commencer à apprendre!

Comme avec tout autre langage de programmation, la meilleure façon d`apprendre est de trouver un problème que vous souhaitez résoudre et commencer à concevoir une solution. Avec une détermination et ces ressources disponibles, vous allez utiliser R pour analyser les ensembles de données en peu de temps.

Travaillez-vous avec R? Quelles sont vos ressources R préférées? Partagez-les ci-dessous afin que nous puissions tous apprendre d`eux!