Comment devenir un scientifique de données

la science des données est passé d`un nouveau terme inventé en 2007 pour être l`un des plus convoités disciplines dans le monde professionnel. Mais qu`est-ce qu`un scientifique de données vraiment faire? Et comment pouvez-vous briser dans le champ? Voici ce que vous devez savoir si vous cherchez à obtenir les compétences nécessaires pour devenir un scientifique de données.

Qu`est-ce que les données scientifiques ne?

scientifiques de données combinent les statistiques, sciences informatiques et l`analyse des données pour mettre de l`ordre aux quantités massives de données indisciplinés qui sont maintenant recueillies par des milliers d`entreprises. Il est bien connu que votre compte Facebook contient des informations précieuses, et que Google veut savoir absolument tout sur vous. Mais maintenant, même les start-ups locales recueillent des données qu`ils espèrent peut être extrait et transformé en stratégies utiles pour la croissance de leurs entreprises.Si vous êtes préoccupé par votre Facebook données raclée?Si vous êtes préoccupé par votre Facebook données raclée?Comment vous sentiriez-vous si vous découvriez votre photo sur un site, où les gens classent l`image pour savoir si vous regardez ou non comme un crétin? Eh bien, il est une histoire vraie.Lire la suite

Les données que les entreprises recueillent est souvent très désordonnée - il est incomplet, désorganisé, étiquetés incohérents, et souvent tout simplement faux. Mais il y a beaucoup d`informations précieuses là-bas, et de données scientifiques sont ceux qui génèrent des idées qui peuvent être mis en œuvre par le côté commercial des opérations de l`entreprise.

De nombreuses descriptions de la science des données mettent l`accent sur l`importance de la découverte dans les scientifiques de données Zone- pourrait ne pas savoir ce qu`ils cherchent comme ils passent par des téraoctets de données, mais ils savent quand ils voient quelque chose d`intéressant (ce besoin d`intuition et de découverte est l`une des raisons pour lesquelles cela est un travail qui ne peut pas être bien fait par des robots). Ils doivent également être bon de présenter ces informations à d`autres, en tant que gestionnaires et les cadres ne sont généralement pas bien versé dans la langue de l`analyse des données scientifiques de données.8 emplois qualifiés qui pourraient bientôt être remplacés par des robots8 emplois qualifiés qui pourraient bientôt être remplacés par des robotsLes machines sont-venir pour votre travail? Vous pourriez être surpris. Les progrès récents en IA mettent les emplois de cols blancs à risque.Lire la suite

En bref, les données scientifiques analysent des quantités massives de données et de les transformer en stratégies. Ne vous méprenez pas: ce n`est pas une tâche facile. Mais il est extrêmement précieux pour les entreprises, et sera toujours, ce qui explique pourquoi les scientifiques données peuvent attendre d`avoir des emplois stables dans l`avenir. Et ils sont bien payés pour ces compétences: un scientifique de données peut facilement faire plus 90 000 $ par année.

Quelles sont les compétences scientifiques données ont besoin?

« Données scientifiques » est un domaine en évolution et souvent mal définies rapidement, l`éventail des compétences que vous trouverez parmi les scientifiques de données est impressionnante de large. La plupart ont une formation dans les statistiques, l`analyse des données et les mathématiques. Presque tous ont expérience de programmation, en particulier en Python, R, Hadoop, SQL, et d`autres langues qui sont utilisées pour le stockage des données, les statistiques et l`apprentissage de la machine. Parce qu`il est particulièrement populaire dans l`analyse des données, apprentissage Python est un bon endroit pour commencer.Comment choisir un langage de programmation Pour apprendre aujourd`hui & Obtenez un excellent travail en 2 ansComment choisir un langage de programmation Pour apprendre aujourd`hui & Obtenez un excellent travail en 2 ansIl peut prendre des années de travail acharné pour devenir vraiment bon Programmeur est donc là un moyen de choisir la langue de commencer à partir d`aujourd`hui, afin de se faire embaucher demain?Lire la suite

La connaissance d`autres programmes d`analyse des données ainsi, comme Matlab, SAS, et Minitab peut également être très utile.

La capacité de communiquer clairement avec les gens qui ne comprennent pas l`apprentissage de la machine, les statistiques ou l`analyse des données est également très important. Si vous trouvez quelque chose révolutionnaire, mais ne peut l`expliquer à tout le monde, il ne va pas être d`aucune utilité. Une communication claire est une compétence douce qui est exigé de tout travailleur de la technologie ces jours-ci.6 Compétences générales Chaque technologie travailleur a besoin pour la réussite professionnelle6 Compétences générales Chaque technologie travailleur a besoin pour la réussite professionnelleCertaines compétences spéciales manquent dans le domaine informatique. Pour le succès de carrière, vous avez besoin d`une bonne attitude. Voici six compétences importantes douces qui vous faire remarquer lors de votre prochaine entrevue d`emploi IT.Lire la suite

L`expérience dans plusieurs domaines est un atout si vous êtes un chercheur de données en herbe -. Tant à l`intérieur qu`à l`extérieur de la zone que vous travaillez à être en mesure de faire preuve de créativité et d`aborder les problèmes de multiples angles différents est extrêmement utile lorsque vous travaillez dans la science des données, Les problèmes nouveaux exigent souvent des solutions d`innovation et ad-hoc.

L`apprentissage des compétences pour la science des données

Parce que les données scientifiques doivent être en mesure de travailler avec une variété d`outils qui viennent de différents domaines, aussi distincts que le développement d`applications et la théorie des probabilités, le chemin de se joindre à la profession n`est pas une claire. De nombreuses données scientifiques commencent comme des informaticiens ou statisticiens et à acquérir les compétences nécessaires pendant le travail. D`autres viennent d`horizons complètement différents qui leur donnent l`expérience dont ils ont besoin pour résoudre les problèmes de façon créative.

« Les scientifiques données sont impliqués dans la collecte de données, le massage sous une forme traitable, ce qui en fait raconter son histoire, et de présenter cette histoire à d`autres. »

- Mike Loukides, vice-président, O`Reilly Media.

Cependant, la formation spécifique à la science des données devient de plus en plus disponible le jour. Bien que les lieux de formation de niveau universitaire sont peu nombreux et très compétitifs, ils sont dignes d`intérêt. Avoir un bon départ sur les compétences que vous développerez dans ces programmes augmentera les chances que vous allez entrer dans un programme, et décrocher un emploi, même sans un diplôme en informatique ou la science des données.

Les ressources indiquées ci-dessous vous aider à démarrer les compétences récoltant que vous avez besoin d`être un scientifique de données. Certains sont cours de niveau collégial en ligne gratuits, et certains sont plus de ressources développement de type professionnel. Tous sont libres, sauf indication contraire. A la fin de la liste, j`ai inclus quelques programmes de certification, immersive et degré, au cas où vous vous demandez où vous pouvez obtenir une formation sérieuse dans la science des données - il y a plus là-bas, mais ceux-ci devraient vous donner une idée de ce qui est disponible.8 sites impressionnants à suivre des cours gratuits en ligne College8 sites impressionnants à suivre des cours gratuits en ligne CollegeLire la suite

introduction

• Principes fondamentaux Big Data (Big University Data)

La programmation

• Python (Google)
• De calcul pour l`analyse des données (Coursera)
• L`analyse des données avec R (Coursera)
• Data Mining avec R (Big University Data)
• Hadoop Fundamentals I (Big University Data)

Statistiques et analyse des données

• Probabilités et statistique Raisonnement (Carnegie Mellon Univerity- gratuit pour les apprenants indépendants, 25 $ pour les étudiants universitaires)
• Introduction à la statistique appliquée (Cours en ligne)
• Analyse de données (Coursera)
• Machine Learning (Université de Stanford via Coursera)

Certifications Sciences données

• Data Science (Université John Hopkins via Coursera- gratuitement sans certificat, 475 $ avec certificat)
• Analyse des données Nanodegree (Udacity- 200 $ / mois, 9-12 mois)

Programme des sciences Immersive données

• Zipfienne Académie des sciences de données de 12 semaines Immersive (16 000 $)

Video: Comment être un scientifique

Programmes Data Science Degree

• Master professionnel de l`information et de la science des données à l`UC Berkeley
• MS en données à NYU
• MS en données à l`Université de St. Thomas
• MS en ligne dans la science des données à l`Université du Wisconsin
• MS dans Google Analytics à North Carolina State University
• MS dans Google Analytics à l`Université du Nord-Ouest

La liste ci-dessus devrait vous donner beaucoup à commencer avec. Une fois que vous avez travaillé votre chemin à travers les ressources gratuites, vous pouvez commencer à regarder certaines choses spécifiques sur le terrain, comme la biostatistique, l`analyse des données de santé, ou l`analyse des données de sécurité - il y a beaucoup de ressources que vous pouvez utiliser sans retourner à l`école pour obtenir un diplôme.4 Cours en ligne, vous pouvez prendre au lieu de retourner à l`école4 Cours en ligne, vous pouvez prendre au lieu de retourner à l`écoleVoulez-vous profiter d`une formation universitaire est une proposition coûteuse. Il n`y a pas de doute que. Pour la plupart des gens, cela est vraiment la peine. Les avantages ayant un degré de votre nom l`emportent totalement la dette écrasante ...Lire la suite

Vous pouvez trouver des cours sur ces sujets dans des endroits comme Coursera, Udacity, et même sur YouTube. Aller à la programmation des ressources plus avancées est aussi une bonne idée. Il y a des tonnes de choses là-bas pour que vous vous aurez juste assimiler, prendre un certain temps pour trouver ceux qui sont les plus applicables à vous.

Video: Les espions - C'est pas sorcier

Voici 1 minute courte vidéo inspirante d`Adobe sur la vie d`un scientifique de données.

Video: ODS#8 "Comment, doctorant, je me suis lancé dans la médiation scientifique"

Voulez-vous être un? Si vous avez des bonnes ressources à partager pour les futurs scientifiques de données, s`il vous plaît de les partager dans les commentaires afin que les autres intéressés dans le domaine peuvent en tirer profit!